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Ces développements ont profité ces dernières années des progrès de l' intelligence artificielle et de l' apprentissage automatique, deux notions qui sont souvent rattachées à l'écosystème autour du big data. Le big data pour l'administration fiscale? L'État, convaincu que l'ensemble des entreprises doivent effectuer leur révolution digitale, favorise l'émergence de projets data au sein de celles-ci via un certain nombre de mesures d'accompagnement. Mais il s'applique aussi ce mouvement de modernisation à lui-même, et s'interroge sur l'intérêt que ce nouveau paradigme peut avoir pour l'administration fiscale. Il s'agit d'un changement d'échelle s'appliquant à des concepts déjà à l'oeuvre depuis une trentaine d'années, époque à laquelle du data mining en matière de TVA et des analyses comportementales en matière d'impôt sur le revenu des personnes physiques (IRPP) avaient émergé. L'administration fiscale à l'heure du big data. Depuis les années 2000 et jusqu'à aujourd'hui, il s'agit de recouper les informations issues de sources de plus en plus nombreuses, en s'appuyant sur les nouvelles technologies qui permettent de croiser des millions de données et d'en dégager du sens.

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Optimisant, performant et prédictif: trois mots qui peuvent qualifier l'apport du big data dans les métiers de la finance. Big data fiscalité example. Pour les métiers très opérationnels de la Finance, à l'instar d'autres métiers tels que la production ou le marketing, les techniques de big data peuvent être directement exploitées pour améliorer l'efficacité de certaines activités et processus propres à une « Business Unit ». Ce sera le cas par exemple pour la trésorerie, en ayant recours aux transactions détaillées « Order to Cash » et « Purchase to Pay » pour améliorer la gestion du cash, ou pour la qualification comptable des immobilisations dans de grandes organisations multi-sites. Budgets et prévisions gagneront également en finesse et justesse par la combinaison d'analyses de données internes et externes rendues possibles par cette nouvelle approche. Dans son rôle de partenaire et de contrôleur des opérations, Le big data permet également à la Finance, de balayer et identifier les gisements d'amélioration et les zones de risques potentielles.

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Cette modification garantirait une imposition à 30% et permettrait de lever une incertitude fiscale qui conduirait de nombreuses personnes à s'expatrier pour y échapper, avait fait valoir Pierre Person. Prudent, le ministre des Comptes publics, Olivier Dussopt, a fait voter un sous-amendement pour que cette disposition ne s'applique qu'à partir du 1er janvier 2023, donnant ainsi aux services de Bercy le temps de «travailler» la question. Olvier Dussopt s'est en revanche opposé à d'autres amendements destinés à desserrer la fiscalité sur les crypto-actifs. À lire aussi Le bitcoin, un nouvel eldorado pour les jeunes Français Pierre Person a ainsi défendu sans succès le report d'imposition pour les plus-values réalisées à partir de crypto-actifs et réinjectées dans l'économie réelle. Big data fiscalité du patrimoine. «Plusieurs milliards sont détenus par les Français en crypto-actifs. Cet argent qui dort sur des wallets pourrait être réinjecté dans l'économie réelle», a fait valoir le député «marcheur» en prenant l'exemple du Portugal.

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Ouverture des données publiques de la DGFiP La loi pour une République numérique pose le principe que les données produites ou collectées par l'administration, ainsi que les codes sources de ses principales applications informatiques, ont désormais vocation à être publiés en ligne. La direction générale des Finances publiques (DGFiP) a très tôt engagé une action afin de répondre à ces exigences et participe ainsi à l'enrichissement du Service public de la donnée créé par la loi. Appliquée au domaine de la fiscalité cette démarche poursuit plusieurs objectifs, dont: mettre à la disposition de chaque citoyen les algorithmes détaillant le fonctionnement du calcul des principaux impôts: ces documents décrivent de manière simple les étapes entrant dans le calcul de l'impôt pour la majorité des cas et permettent à chacun de comprendre comment le montant de l'impôt est déterminé; mettre à la libre disposition des acteurs (publics ou privés) les codes sources des principaux programmes de calcul des impôts.

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July 30, 2024, 9:22 pm