Magic Quadrant Plateformes Bi Et Analytique

Qlik se classe pour la 12ème année consécutive parmi les « Leaders » dans l'étude Magic Quadrant™ de Gartner® consacrée aux plateformes d'analyse et de BI Qlik® annonce son classement par Gartner parmi les « Leaders » dans l'étude Magic Quadrant 2022 consacrée aux plateformes d'analyse et de BI (Business Intelligence)*. Power BI et Tableau Software, champions de l'analyse augmentée selon Gartner. La société reçoit cette distinction pour la 12ème année consécutive. Qlik offre la seule plateforme multicloud complète du marché conçue pour l'Intelligence Active™. La plateforme gère de manière unique toutes les étapes du pipeline analytique d'une entreprise pour lui permettre de transformer ses données brutes en actions éclairées. La Qlik Active Intelligence Platform® a vu ses capacités progresser de manière significative en 2021, au travers du lancement de: • Qlik Forts™, un nouveau service cloud hybride reposant sur la plateforme Qlik Cloud®, qui étend en toute sécurité les capacités analytiques cloud de Qlik à tous les environnements où se trouvent les données à traiter.

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Le changement le plus important du « Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms » version 2016 est sans conteste l'absence d'Oracle. Un porte-parole de l'éditeur explique cette absence par le fait qu'Oracle a sorti ses nouveaux outils Cloud « orientés métiers » trop peu de temps avant que le processus de sélection de Gartner ne débute. Ce qui ne lui aurait pas laissé le temps matériel de fournir toutes les références utilisateurs nécessaires pour être répertorié cette année. Magic quadrant plateformes bi et analytique officiel. L'explication vaut ce qu'elle vaut. Josh Parenteau, un des auteurs du rapport, affirme quant à lui que les offres existantes d'Oracle ont bien été examinées pendant le processus de sélection. La décision de ne pas les faire figurer dans le « Magic Quadrant » viendrait au final du fait que l'éditeur était bel et bien trop lent à s'adapter aux nouvelles contraintes et demandes du marché de la BI. A noter que cette décision n'est pas une surprise totale. En 2015, déjà, Gartner avait indiqué que les outils analytiques d'Oracle étaient principalement adaptés aux implémentations gérées par des personnels IT, et qu'ils manquaient cruellement d'ergonomie pour des utilisateurs non avertis.

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De la même manière, un manager suit plus facilement la progression de ses équipes, les responsables régionaux accèdent aux données de leur propre région mais peuvent lire, sans le détail des noms, les données des régions concurrentes. Enfin, la direction a accès à toutes les informations, peut naviguer entre les différents niveaux hiérarchiques et mesurer l'impact de chaque BU sur l'atteinte des objectifs communs. 2. Apporter de l'aide à la décision en capitalisant sur la remontée d'information clients Chaque agent doit réaliser un objectif commercial par le placement de produits et dispose pour cela d'un portefeuille client. Les comptes rendus d'entretiens clients (par téléphone ou physiques) sont stockés dans le CRM (Customer Relation Management ou Gestion de la Relation Client). Le Magic Quadrant Gartner des plateformes de Data Science et de Machine Learning -. En parallèle, le conseiller dispose d'un référentiel sur l'ensemble des produits avec toutes les modalités à connaitre. C'est ici qu'intervient l'analyse augmentée: elle est utile pour aider l'agent à choisir les actions les plus susceptibles de maximiser ses chances de vendre un produit.

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2018 sera-t-elle enfin l'année des utilisateurs métiers en Business Intelligence?

Une autre preuve des caractéristiques conçues pour entreprises d'IBM est que la plateforme s'est classée parmi les trois premières de notre enquête pour le déploiement en entreprise (pour la taille des déploiements et l'ampleur mondiale à l'échelle d'une organisation) ». Qlik dans le top 3 du Magic Quadrant 2021 de Gartner - Stere. o « IBM tente d'utiliser les leçons tirées du projet Watson pour créer un outil d'exploration de données de prochaine génération qui peut transformer le paradigme de la façon dont les données sont utilisées dans les organisations. En effet, si quelque chose change bientôt dans ce secteur, ce sera probablement dû aux innovations apportées par Watson Analytics. Les clients, tout comme les fournisseurs, doivent se tenir prêts pour évaluer son impact potentiel ».