Méthodes Spéciales Python
Vous trouvez peut-être que ça fait beaucoup de travail pour faire avec une classe ce qu'on peut faire avec un type de données prédéfini. Et c'est vrai que tout serait plus simple (et la classe UserDict serait inutile) si on pouvait hériter d'un type de données prédéfini comme un dictionnaire. Mais même si vous pouviez le faire, les méthodes spéciales seraient toujours utiles, car elles peuvent être utilisées dans n'importe quelle classe, pas seulement dans une classe enveloppe comme UserDict. Les méthodes spéciales permettent à toute classe de stocker des paires clé-valeur comme un dictionnaire, simplement en définissant la méthode __setitem__. Toute classe peut se comporter comme une séquence, simplement en définissant la méthode __getitem__. Toute classe qui définit la méthode __cmp__ peut être comparée avec ==. Méthodes spéciales python powered. Et si votre classe représente quelque chose qui a une longeur, ne créez pas une méthode GetLength, définissez la méthode __len__ et utilisez len( instance). Alors que les autres langages orientés objet ne vous laissent définir que le modèle physique d'un objet (« cet objet a une méthode GetLength »), les méthodes spéciales de Python comme __len__ vous permettent de définir le modèle logique d'un objet (« cet objet a une longueur »).
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Python Méthodes Spéciales
S'il n'y a pas de __add__(), par exemple, les expressions + déclencheront des exceptions. Prenant un autre exemple: nums = [1, 2, 3, 4, 5] print(len(nums)) #5 print(nums. __len__()) #5 Donc, len(nums) est la meme chose que nums. __len__(). Les méthodes spéciales pour renforcer vos classes Python – Pythonforge. Chaque fois que nous utilisons une fonction intégrée, elle essaie de trouver une méthode spéciale qui effectue la tâche, comme la fonction len() qui trouve la méthode magique __len__ méthode dans cet objet. Afin de surcharger un opérateur dans une classe personnalisée, la méthode spéciale correspondante doit être surchargée. Donc, les opérateurs permettent aux classes de s'intégrer au modèle d'objet de Python. En surchargeant les opérations, les objets définis par l'utilisateur que nous implémentons avec des classes, peuvent agir comme des éléments intégrés, et fournir une cohérence ainsi qu'une compatibilité avec les interfaces. Les méthodes spéciales en action Pour expliquer ce concept, considérons une classe qui va compter les valeurs qui lui sont ajoutées.Méthodes Spéciales Python Programming
En programmation orientée objet, tout élément d'un langage (ou presque) est objet. En Python, les types de données sont en fait avant tout représenté par des classes qui déterminent les propriétés et manipulations qu'on va pouvoir faire sur chaque donnée. Lorsqu'on crée une liste, un dictionnaire, une chaine de caractères, etc. on crée avant tout un nouvel objet à partir des classes list, dict, str, etc. La plupart de ces classes définissent des méthodes qui permettent de réaliser des opérations courantes sur chaque type de donnée. Dans cette leçon, nous allons passer en revue quelques unes des méthodes qui pourront certainement vous être utiles par la suite et qu'il faut connaitre pour les types de données str, list, et dict. Pour obtenir la liste complète d'un méthode qu'on peut utiliser avec un type de données, il suffit d'appeler la fonction dir() en lui passant un objet en argument. Annexe 2 : Quelques méthodes Python utiles - Pierre Giraud. Note: Les méthodes commençant et finissant par __ (un double underscore) sont appelées des "méthodes magiques".
Méthodes Spéciales Python
Parmi les méthodes qu'on va le plus utiliser, on peut mentionner les méthodes lower(), upper() et capitalize() qui renvoient respectivement une chaine de caractères en minuscules, majuscules, et avec la première lettre en majuscule. La méthode replace() effectue un remplacement dans la chaine et renvoie la chaine modifiée. La méthode strip() permet de supprimer les espaces superflus en début et en fin de chaine. La méthode find() permet de chercher la première occurence d'un caractère ou d'une séquence de caractères et renvoie leur position. Les méthodes startswith() et endswith() permettent de vérifier si une chaine commence ou se termine bien par un caractère ou par une séquence de caractères et renvoient un booléen. Méthodes spéciales python. La méthode split() convertit une chaîne en une liste de sous-chaînes. On peut choisir le caractère séparateur en le fournissant comme argument (par défaut l'espace est choisi comme séparateur). La méthode join() est la méthode "contraire" de split(): elle permet de rassembler un ensemble de chaînes stockées dans un objet itérable (une liste, un tuple, un dictionnaire…) en une seule.
Méthodes Spéciales Python Web
Nous multiplierons la valeur par -1 pour la stocker comme négative dans la liste. Voici le code complet: def __iadd__(self, other): (other) return self def __isub__(self, other): (-1 * other) return f"Les valeurs: {leurs}\nNombre des valeurs: {len(self)}\nTotal: {som_compteur}" Maintenant, voyons le code en action. 5.7. Méthodes spéciales avancées. Tout d'abord, nous allons créer un objet compteur et y ajouter des valeurs positives et négatives. compteur += 2 compteur += 3 compteur += 5 compteur -= 4 Les valeurs: [2, 3, 5, -4] Nombre des valeurs: 4 Total: 6 Enlevez la méthode __str__(), puis exécutez le code pour voir ce qui se passera. Ce concept magnifique est connue sous le nom de modèle de données Python et permet aux développeurs d'élargir les fonctionnalités du langage telles que les séquences, l'itération, la surcharge d'opérateurs, l'accès aux attributs, etc. Conclusion La surcharge des opérateurs est une fonctionnalité facultative. En réalité, elle est principalement utilisée par les personnes qui développent des outils pour d'autres programmeurs Python, et non par les développeurs d'applications.
Enfin, la méthode pop() supprime l'élément du dictionnaire lié à la clef spécifiée.